Видеокурс по статистике

Продвинутый уровень

Здесь собраны достаточно редко используемые в обработке методы, но не от того, что они ненужные или неинтересные, а из-за того, что они более сложные. Однако, результаты, полученные с помощью таких методов, могут поразить не только вас, но и преподавателей.

  • Самый простой из этого «семейства» методов – деревья классификации. Этот анализ поможет Вам предсказать принадлежность наблюдений или объектов к определенному классу зависимой переменной и построить очень удобный и понятный график.
  • Следующий метод – кластерный анализ, который позволяет разбить множество объектов или признаков на группы или кластеры. Оба эти метода относятся к группе классификационного анализа без обучения.
  • Далее будет рассмотрен анализ взаимосвязей между списками переменных или канонический анализ, который позволяет выявить зависимость между двумя множествами переменных.
  • И, наконец, вы научитесь использовать один из самых «непонятных» с первого взгляда методов, но очень интересного и информативного – дискриминантный анализ. С его помощью вы сможете провести классификацию данных, обнаружить процент предсказания полученной классификации, выявить центроиды полученных групп и канонические переменные, с помощью которых данные группы разделяются. А также, при дальнейшем использовании данного метода, можно предсказывать в какую группу попадет объект или признак, проверяя только полученные ранее канонические функции.

Стоимость курса - 1 500 руб. Заказать